Sichere Prognosen bei Co­ro­na-Er­kran­kun­gen

„Bayesianische und nicht­pa­ra­me­tri­sche Statistik – Zusammenführung zweier gegensätzlicher The­o­ri­en zum Nut­zen prognostischer Studien zu Covid-19“ lautet der et­was sperrige Titel des For­schungs­pro­jekts. „Wir erleben aktuell im Rah­men der Co­ro­na-Pan­de­mie, dass immer noch eine große Un­sicher­heit bei der Vorhersage der Krankheitsverläufe von Covid-19 besteht“, sagt Prof. Friede – sowohl auf individueller wie auch auf ge­samt­ge­sell­schaft­li­cher Ebene. Die Bestimmung von Risikofaktoren und damit Vor­her­sagen für schwe­re Krankheitsverläufe sind eine um­fang­rei­che statistische Aufgabe, in die ver­schie­de­ne Datenarten aus mitunter kleinen Fallanalysen ein­ge­hen. Beispielsweise basieren prognostische Modelle auf binären Daten (ja/nein) und/oder Zeit­an­ga­ben (time-to-event), die in Clustern wie etwa in einer Familie oder an ei­nem Ort erhoben wer­den. Die drei Statistiker wol­len nun statistische Modelle entwickeln, die verbesserte Prognosen auf der Grundlage bestehender Daten er­lau­ben. „Dabei wol­len wir das Risiko von Fehlentscheidungen mi­ni­mie­ren und die Qualität der Prognosemodelle mit Hilfe von inno­va­ti­ven Analysemethoden be­wer­ten“, sagt Prof. Pauly.

Er­geb­nisse kön­nen bei Entscheidungen in der In­ten­siv­me­di­zin helfen

„Die Prognosemodelle, die wir entwickeln, wer­den anschließend an Datensätzen erprobt, wie sie bei­spiels­weise derzeit an der Charité erhoben wer­den“, so Prof. Konietschke. Bei ihrer For­schung wol­len die Wis­sen­schaft­ler Forschungsansätze ihrer Zunft – Bayesianische und nicht­pa­ra­me­tri­sche Statistik – verschmelzen. Als Ergebnis soll eine genaue Prognose mit einer so­li­den Bewertung der Risikounsicherheit erreicht wer­den, die als Leit­fa­den für die Pa­ti­en­ten­ver­sor­gung und zur Ent­schei­dungs­fin­dung in der Politik dienen könnte.

In diesem Sinne kann das Projekt helfen, bei­spiels­weise Entscheidungen für die Kapazitätsplanung in der In­ten­siv­me­di­zin auf die Grundlage einer fun­dier­ten wis­sen­schaft­lichen Prognose zu stellen. Selbst wenn dies bei Pro­jekt­ab­schluss Ende 2022 hoffentlich nicht mehr für die aktuelle Co­ro­na-Pan­de­mie nötig sein wird – der Aus­bruch der nächsten Pandemie ist nach Ansicht vieler Wis­sen­schaft­ler­in­nen und Wis­sen­schaft­ler nur eine Fra­ge der Zeit. Und dann wer­den die Forschungsergebnisse der drei Statistiker, die schon lange zu­sam­men­ar­bei­ten, wieder ge­braucht.

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