Kalender

24.10. – 06.02. | ab 14:15 Uhr

Data, Knowledge, and Context in Machine Learning and Artificial Intelligence

28.11. – 25.01. | ab 11:00 Uhr

Benehmt Euch! – Geregelte Geselligkeit vom barocken Zeremoniell bis zum Knigge-Ratgeber

Ein Körnerbrötchen auf einem Borussia-Schal

29.11. – 29.11. | ab 10:30 Uhr

Mensapläne

Zur Übersicht

Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der TU Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrten Dortmund-Dorstfeld und -Barop auf der A40 zum Campus-Nord. An den Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.
Für E-Autos gibt es eine Ladesäule am Campus Nord, Vogelpothsweg.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

Lageplan & interaktive Karte

Die Einrichtungen der TU Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark sowie in der Innenstadt und im weiteren Stadtgebiet.

> Zur interaktiven Karte

ServicePortal UniMail

Kontrast English

Kalender

24.10. – 06.02. | ab 14:15 Uhr

Data, Knowledge, and Context in Machine Learning and Artificial Intelligence

28.11. – 25.01. | ab 11:00 Uhr

Benehmt Euch! – Geregelte Geselligkeit vom barocken Zeremoniell bis zum Knigge-Ratgeber

29.11. – 29.11. | ab 10:30 Uhr

„Zwischen Brötchen und Borussia“: Zukunftsenergien – Zukunftsmusik?

29.11. – 29.11. | ab 18:00 Uhr

PIPPIN - Die Kunst des Lebens

29.11. – 29.11. | ab 18:00 Uhr

PIPPIN – Die Kunst des Lebens

30.11. – 30.11. | ab 15:00 Uhr

Weihnachtskonzert der Theater- und Konzertfreunde Dortmund

Zur Veranstaltungsübersicht

Mensapläne

Zur Übersicht

Lageplan & interaktive Karte

> Zur interaktiven Karte

ServicePortal UniMail

Nils Weitzel

Juniorprofessur:

Environmetrics, zum 1. Oktober 2025

Zur Professur

Fakultät:

Statistik

Studium und Promotion:

2019: Promotion in Meteorologie an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
2015: Bachelor of Science in Geographie an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
2014: Master of Science in Mathematik an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
2012: Bachelor of Science in Mathematik an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Porträt von JProf. Nils Weitzel: Nils Weitzel trägt ein blaues Hemd und lächelt in die Kamera.

Stationen:

2024-2025: Marie Curie Research Fellow an der University of Bristol, Vereinigtes Königreich
2022-2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Geowissenschaften an der Eberhard Karls Universität Tübingen
2019-2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Umweltphysik an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
2015-2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Meteorologischen Institut an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Schwerpunkte:

Statistische Methoden in den Klimawissenschaften
Paläoklimarekonstruktionen mit Bayesschen hierarchischen Modellen
Raum-zeitliche Daten
Probabilistische Model-Daten Vergleiche