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Matthias Feurer

Juniorprofessur:

Automated Machine Learning and Optimization, zum 1. Oktober 2025

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Fakultät:

Informatik

Studium und Promotion:

  • 2022: Promotion in Informatik an der Albert-Ludwgis-Universität Freiburg
  • 2014: Master of Science in Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • 2012: Bachelor of Science in Medieninformatik an der Hochschule der Medien in Stuttgart
Porträtfoto von Prof. Matthias Feurer: Prof. Feuer trägt ein schwarzes T-Shirt und Brille. Er steht mit verschränkten Armen vor einer grau gemusterten Wand. © Steve Burk

Stationen:    

  • Seit 2025: Principal Investigator am Lamarr Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
  • 2023-2025: Vertretungsprofessor in der Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und Thomas Bayes Fellow des Munich Center for Machine Learning
  • 2022-2023: Postdoktorand am Institut für Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • 2014-2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Schwerpunkte:

  • (Automatisiertes) Maschinelles Lernen
  • Hyperparameter Optimierung
  • Multikriterielle Optimierung
  • Bayes’sche Optimierung
  • Open Science und Benchmarking
  • Promptoptimierung für große Sprachmodelle und Agentensysteme