Matthias Feurer
Juniorprofessur:
Automated Machine Learning and Optimization, zum 1. Oktober 2025
Fakultät:
Informatik
Studium und Promotion:
- 2022: Promotion in Informatik an der Albert-Ludwgis-Universität Freiburg
- 2014: Master of Science in Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
- 2012: Bachelor of Science in Medieninformatik an der Hochschule der Medien in Stuttgart

Stationen:
- Seit 2025: Principal Investigator am Lamarr Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
- 2023-2025: Vertretungsprofessor in der Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und Thomas Bayes Fellow des Munich Center for Machine Learning
- 2022-2023: Postdoktorand am Institut für Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
- 2014-2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Schwerpunkte:
- (Automatisiertes) Maschinelles Lernen
- Hyperparameter Optimierung
- Multikriterielle Optimierung
- Bayes’sche Optimierung
- Open Science und Benchmarking
- Promptoptimierung für große Sprachmodelle und Agentensysteme


















