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Bachelor

Data Science

Kurz & knapp

Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Regel­studienzeit
6 Semester
Studienbeginn
Wintersemester
Sprache
Deutsch
Zulassung
zulassungsfrei (NC-frei)
Einschreib­voraussetzungen
keine
Fakultät
Statistik
© Roland Baege

Worum geht's?

Du willst nicht nur wissen, wie KI funktioniert, sondern selbst Modelle entwickeln, die Texte schreiben oder Bilder erkennen können?

Du möchtest verstehen, wie datenbasierte Entscheidungen in Industrie, Wissenschaft und Alltag zustande kommen und wie du solche Entscheidungen selbst treffen kannst?

Du fragst dich, wie Online-Plattformen es schaffen, genau deine Interessen zu treffen und willst selbst solche Algorithmen entwickeln?

Interesse geweckt?

Im Studiengang beschäftigen sich Studierende u. a. mit folgenden Inhalten:

  • Theoretische Grundlagen (Mathematik, Statistik, Algorithmik)
  • Programmierung (moderne Umgebungen wie Python, R und SQL)
  • Einführung in KI-Methoden (Maschinelles Lernen, Optimierung und Data Mining)
  • Praxisprojekte (Arbeit mit echten, relevanten Datensätzen, wissenschaftliche Präsentation und Kommunikation von Ergebnissen)

Warum Data Science?

Zu wem passt's?

  • Computerkenntnisse
  • logisches Denken
  • mathematische Fähigkeiten
  • Problemlösefähigkeit
  • Anwendungsinteresse
  • Analysieren
  • Forschen
  • Lösen von Rätseln
  • Programmieren
  • Rechnen

Was erwartet mich im Studium?

Das Studium umfasst mehrere Module, die thematisch aufeinander abgestimmt sind und gemeinsam den Studienverlauf bilden. Es wird empfohlen, sich am Studienverlaufsplan zu orientieren, der zeigt, welche Module in welchem Semester vorgesehen sind.

Zum Studienverlaufsplan B.Sc. Data Science 

Wie die einzelnen Module konkret aufgebaut sind, lässt sich anhand des Modulhandbuchs nachvollziehen. Es enthält detaillierte Informationen über die einzelnen Module eines Studiengangs, einschließlich Lehrinhalte, Prüfungsformen und -leistungen sowie Teilnahmevoraussetzungen.

Zum Modulhandbuch B.Sc. Data Science

  • Datenanalyse
  • Deep Learning
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Numerische Verfahren
  • Optimierung
  • Statistik
Dozentin hält eine Vorlesung vor Studierenden © Julian Welz

Was kommt nach dem Studium?

Auf einem Tisch liegen Blöcke und Blätter, ein Tablett, welches von einer Hand benutzt wird. © avemario​/​Shotshop.com

Ich arbeite z. B. ...

  • in Banken und Versicherungen
  • in Gesundheit und Pharma
  • in Tech-Unternehmen, KI-Forschung
  • in Forschung und Wissenschaft
  • in allen Branchen, wo Daten anfallen

Ich arbeite z. B. als...

  • Data Scientist
  • AI Engineer
  • Business Intelligence Analyst
  • Research Scientist
  • Statistical Consultant

Nach dem Bachelorstudium wird der darauf aufbauende Masterstudiengang angeboten: 

M.Sc. Data Science

Andere Studiengänge mit ähnlichen Inhalten:

M.Sc. Statistik

M.Sc. Econometrics

M.Sc. Mathematik

M.Sc. Informatik

Wer hilft?

Studienfachberatung

© Christina Schulz​/​TU Dortmund

Bei allgemeinen Fragen zum Studium unterstützt dich die Zentrale Studienberatung:

E-Mail: zsb@tu-dortmund.de

Infohotline für Erstauskünfte: 0231-755 2345

Zu den Sprechzeiten

Ein Gruppenfoto von Studierenden im Seminarraum mit dem TU Dortmund Logo. © Aliona Kardash​/​TU Dortmund

Wie sieht der Studienalltag konkret aus? Und was berichten Studierende von ihrem Studiengang? Für die studentische Perspektive kannst du die Fachschaft Statistik kontaktieren. 

Zur Webseite der Fachschaft Statistik

 

Wichtige Infos

Gut zu wissen!