Nadja Klein
Professur:
Uncertainty Quantification and Statistical Learning, zum 1. April 2023
Fakultät:
Statistik, Research Center Trustworthy Data Science and Security der Universitätsallianz Ruhr
Studium und Promotion:
- 2015: Promotion zur Dr.rer.nat in Mathematik, Georg-August-Universität Göttingen
- 2012: Diplom in Mathematik and Physik, Universität Hamburg und Universität Mainz
Stationen:
- 2021-2023: Professur für Statistik und Datenwissenschaft, Humboldt-Universität zu Berlin
- 2018-2021: Juniorprofessur für Angewandte Statistik, Humboldt-Universität zu Berlin
- 2016-2018: Feodor Lynen-Forschungsstipendium der Alexander von Humboldt Stiftung, Melbourne Business School und University of Melbourne
- 2015-2016: Postdoktorantin, Georg-August-Universität Göttingen
Schwerpunkte:
- Bayesianische Berechnungsmethoden
- Bayesianisches Deep Learning
- Maschinelles Lernen
- Glättung
- Regularisierung und Schrumpfung
- Verteilungsregression
- Netzwerkanalyse
- räumliche Statistik