Data Science
Kurz & knapp
Master of Science (M.Sc.)
4 Semester
Wintersemester
Sommersemester
Englisch
Worum geht's?
Du interessierst dich dafür, wie Unternehmen riesige Datenmengen nutzen, um Trends zu erkennen und willst selbst solche Datenprojekte leiten?
Du findest spannend, wie Sprache und Texte maschinell verarbeitet werden und willst verstehen, wie Chatbots oder Sprachmodelle funktionieren?
Du willst in Zukunftsbranchen wie KI, Robotics oder Big Data arbeiten und brauchst das Know-how, um dort durchzustarten?
Interesse geweckt?
Im Studiengang beschäftigen sich Studierende u. a. mit folgenden Inhalten:
- Grundlagen der methodischen Statistik (Statistische Theorie)
- Fortgeschrittene Datenmodellierungstechniken (Advanced Statistical Learning, Statistical Learning for Big Data)
- Spezialveranstaltungen zur künstlichen Intelligenz (Deep Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Datenvisualisierung)
- Praxisprojekte (Arbeit mit echten, relevanten Datensätzen, wissenschaftliche Präsentation und Kommunikation von Ergebnissen)
Warum Data Science?
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Wie komme ich ins Masterstudium?
Um einen Masterstudiengang zu studieren, müssen die Zugangsvoraussetzungen erfüllt werden. Diese sind in der jeweiligen Prüfungsordnung zu finden. Für den M.Sc. Data Science gibt es eine Anleitung, die Schritt für Schritt den Zugang erklärt.
Die Bewerbung bzw. Einschreibung/Umschreibung erfolgt über das Campusportal. Die Fristen variieren je nach Masterstudiengang.
Was erwartet mich im Studium?
Das Studium umfasst mehrere Module, die thematisch aufeinander abgestimmt sind und gemeinsam den Studienverlauf bilden. Es wird empfohlen, sich am Studienverlaufsplan zu orientieren, der zeigt, welche Module in welchem Semester vorgesehen sind.
Wie die einzelnen Module konkret aufgebaut sind, lässt sich anhand des Modulhandbuchs nachvollziehen. Es enthält detaillierte Informationen über die einzelnen Module eines Studiengangs, einschließlich Lehrinhalte, Prüfungsformen und -leistungen sowie Teilnahmevoraussetzungen.
Was kommt nach dem Studium?
Ich arbeite z. B. ...
- in Banken und Versicherungen
- in der pharmazeutischen Industrie
- in Tech-Unternehmen, KI-Forschung
- in der Forschung und Wissenschaft
- Überall, wo Daten anfallen
Ich arbeite z. B. als...
- Data Scientist
- AI Engineer
- Business Intelligence Analyst
- Research Scientist
- Statistical Consultant
Nach dem Masterstudium eröffnen sich vielfältige Anschlussmöglichkeiten, wie der direkte Berufseinstieg. Alternativ können Absolvent*innen eine Promotion oder ein weiteres Masterstudium aufnehmen, um ihre Expertise weiter zu vertiefen und individuelle Interessen zu verfolgen.
Der Career Service der TU Dortmund unterstützt Studierende und Absolvent*innen dabei, ein berufliches Profil zu entwickeln, Praxiserfahrung zu sammeln, Kontakte zu Arbeitgeber*innen aufzubauen und Bewerbungsstrategien für den Berufseinstieg zu erlernen.
Wer sich für eine wissenschaftliche Laufbahn entscheidet, findet im Graduiertenzentrum der TU Dortmund viele nützliche Informationen und Beratungsangebote.
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Wer hilft?
Studienfachberatung
Bei allgemeinen Fragen zum Studium unterstützt dich die Zentrale Studienberatung:
E-Mail: zsb@tu-dortmund.de
Infohotline für Erstauskünfte: 0231-755 2345
Wie sieht der Studienalltag konkret aus? Und was berichten Studierende von ihrem Studiengang? Für die studentische Perspektive kannst du die Fachschaft Statistik kontaktieren.
Zur Webseite der Fachschaft Statistik
Wichtige Infos
Gut zu wissen!
- Semesterbeitrag Sommersemester 2026: 321,00 €
- Studierendenwerk Dortmund: Studierendenwohnheime und BAföG
- Referat Internationales: Möglichkeiten ins Ausland zu gehen
