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Summer School

Maschinelles Lernen ohne Stromverbrauch

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Bei der diesjährigen Summer School ging es um Datenanalyse – Maschinelles Lernen, Data Mining, Statistik –, eingebettete Systeme sowie die Anwendung der gezeigten Analyseverfahren.
Mitte September richtete der Sonderforschungsbereich (SFB) 876 der TU Dortmund seine sechste internationale Summer School zum Thema Maschinelles Lernen unter Ressourcenbeschränkungen aus. Bei der hybriden Veranstaltung waren rund 70 Nachwuchswissenschaftler*innen aus elf Ländern vor Ort, mehr als 200 Gäste nahmen digital an den 14 Vorlesungen teil. Inhaltlich ging es um Datenanalyse – Maschinelles Lernen, Data Mining, Statistik –, eingebettete Systeme sowie die Anwendung der gezeigten Analyseverfahren.