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Allgemeine Studienberatung

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Datenwissenschaft, Master of Science (M. Sc.)

Fakultät Statistik


Regelstudienzeit

Master of Science (M. Sc.): 4 Semester

Studienbeginn

Winter- und Sommersemester (M.Sc.)

Zulassungsvoraussetzungen

Master: Informationen

Bewerbung und Einschreibung

 


 

Studieninhalte und -schwerpunkte

Der Studiengang Datenwissenschaft baut auf dem Bachelor in Datenanalyse und Datenmanagement auf. Auch Studierende mt einem Bachelor-Abschluss in Statistik, Informatik oder Mathematik können mit Auflagen zugelassen werden. Weitere usnahmen sind auf Antrag möglich. Studierende werden im Masterstudium zur wissenschaftlichen Arbeit, zur kritischen Einordnung der wissenschaftlichen Ekenntnis und zu verantwortlichem Handeln befähigt.

Studienaufbau

Der Master-Studiengang setzt sich aus verschiedenen Pflicht- und Wahlpflicht-Modulen zusammen. Die Veranstaltungen können zum Teil nach eigenem Interesse gewählt werden; dabei sind die folgenden Bereiche abzudecken: Multivariate und Computergestützte Statistik, Effiziente Algorithmen und Optimierung, Datensicherheit sowie ausgewählte Anwendungsgebiete (Fallstudien, ein Seminar und Veranstaltungen im Wahlpflichtbereich).

Elf Module (darunter die sechsmonatige Masterarbeit) werden studienbegleitend abgeprüft, jeweils im Anschluss an die entsprechenden Veranstaltungen.

Praktika

Externe Praktika sind nicht vorgeschrieben, aber möglich und erwünscht. So kann zum Beispiel die Veranstaltung "Fallstudien II" durch ein externes Praktikum (ca. 6-8 Wochen) ersetzt werden. Dabei erlernen Studierende durch verschiedene Projekte (intern: "Fallstudien I", "Fallstudien II"; extern: Praktika) vorstrukturierte Aufgaben innerhalb einer festgelegten Zeit zu lösen und über die Lösung schriftlich zu berichten.

Berufsaussichten

Die Absolventen des Masterstudiums werden von der Wirtschaft in den verschiedensten Bereichen stark gesucht, insbesondere für die selbständige und eigenverantwortliche Bearbeitung von Projekten mit großen Datenmengen. Der Masterabschluss ist ferner Grundlage einer möglichen Promotion.

INFORMATIONSMÖGLICHKEITEN
  • Studieninformationstag (Dortmunder Hochschultage) der Technischen Universität Dortmund: http://www.tu-dortmund.de/uni/Einstieg/schnupperveranstaltungen/dortmunder_hochschultage/
  • SchnupperUni: Eine Woche, jährlich am Ende der Sommerferien in NRW (www.schnupper.uni-dortmund.de)
  • Studienberatung: (studienberatung@statistik.tu-dortmund.de - auch Terminvereinbarung zur persönlichen Beratung)
Vorbereitung und Einführung
  • Vorkurs Mathematik: Jährlich im September, 3 Wochen, zur Wiederholung und Ergänzung der Mathematikkenntnisse
  • Vorkurs Informatik: Jährlich im September, 2.5 Wochen, zur Wiederholung und Ergänzung der Informatikkenntnisse
  • Orientierungsphase: Einführung in das Studium an der Fakultät Statistik: Im Oktober, 1 Woche vor Vorlesungsbeginn (Begrüßung, Kennenlernen, Vorstellen des Studienverlaufs und des Stundenplans)
Weitere Infos

Website der Fakultät Statistik