Data Science
Zusammenfassung
| Abschluss | Bachelor of Science (B.Sc.) |
|---|---|
| Fachbereich | Naturwissenschaften und Technik |
| Regelstudienzeit | 6 Semester |
| Zulassungsbeschränkung |
keine
|
| Studienbeginn |
Wintersemester
|
| Sprache | deutsch |
| Weitere Informationen | Webseite Fakultät Statistik |
| Fakultät | Fakultät Statistik |
Kurzportrait
Neue Erkenntnisse in Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Technik entstehen heute fast immer aus großen und komplexen Datenmengen. Zum sachgerechten Umgang mit Patienten- oder Kundendaten, Aktienkursen und -renditen sowie Wetter- oder Klimainformationen braucht man Kenntnisse aus der Statistik, der Informatik und der Mathematik. Im Studiengang Data Science werden diese Fächer kombiniert. Studierende erlangen die Befähigung zu statistischen Datenanalysen und gleichzeitig tiefere Einsichten in Konzepte und Methoden der Informatik.
Das Studium vermittelt ein grundlegendes Fachwissen im Umgang mit großen Datenmengen mit dem Ziel, wissenschaftliche Erkenntnisse zur Entwicklung von Methoden und zur Lösung von Problemen in relevanten Anwendungsfeldern einzusetzen.
Im ersten Jahr werden die notwendigen Grundlagen in Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik und Programmierung erlernt. Im zweiten und dritten Jahr folgen Spezialvorlesungen zur Darstellung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sowie zur Computergestützten Statistik und zu Statistischem Lernen. In Wahlpflichtveranstaltungen und Fallstudien lernen die Studierenden schon früh, einen Bezug zu praktischen Problemen herzustellen.
Fähigkeiten und Kenntnisse
Wichtig sind ein grundsätzliches Interesse an Mathematik sowie an Informationstechnik und Datenbanken.
Einen optimalen Einstieg ins Studium bekommt man über den Vorkurs Mathematik sowie den Vorkurs Informatik (jährlich im September) und die Orientierungsphase, die im Oktober eine Woche vor Semesterbeginn stattfindet (Begrüßung, Kennenlernen, Vorstellen des Studienverlaufs und des Stundenplans).
Berufs- und Tätigkeitsfelder
Die Absolvent*innen der Fakultät Statistik arbeiten schwerpunktmäßig in der Medizin und Pharmaforschung, bei Banken und Versicherungen oder im Marketing und in der Qualitätskontrolle bei großen und kleinen Unternehmen. Weitere populäre Arbeitsgebiete sind Unternehmensberatung, Softwareentwicklung sowie Markt- und Meinungsforschung. Arbeitslosigkeit ist bei unseren Absolventen so gut wie unbekannt.
Die Einsatzmöglichkeiten der Statistik wachsen stetig und verglichen mit Großbritannien oder den Vereinigten Staaten, wo es Dutzende von Statistikfakultäten und zehntausende von ausgebildeten Statistikern gibt, ist das Potential an Einsatzmöglichkeiten in Deutschland noch lange nicht erschöpft. Speziell für Expertinnen und Experten in Data Science öffnen sich riesige Aufgabenbereiche durch die ständig wachsenden Datenmengen in allen Bereichen von Wirtschaft, Wissenschaft und Alltag.
Weiterführende Informationen
Der breit angelegte Bachelorstudiengang befähigt dazu, in Wirtschaft und Industrie sowie allen angewandten Wissenschaften für praktische Probleme geeignete Lösungsmethoden auszuwählen und diese sachgerecht anzuwenden. Er erlaubt aber auch eine Weiterführung des Studiums z.B. zu einem Master in Data Science oder einem anderen empirisch ausgerichteten Master bis hin zu einer Promotion, z.B. in Statistik.