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Maschinelles Lernen unter Ressourcenbeschränkung – Internationale Sommerschule 2017

Big Data im maschinellen Lernen ist die Zukunft. Aber wie kann man mit Datenanalyse und begrenzten Ressourcen umgehen: Rechenleistung, Datenverteilung, Energie oder Speicher? Vom 25. bis zum 28. September wird an der TU Dortmund, die 4. Internationale Sommerschule für Maschinelles Lernen unter Ressourcenbeschränkung (resource-aware machine learning) durchgeführt.

Die Vorträge der Sommerschule thematisieren unter anderem: Maschinelles Lernen auf FPGAs, Deep Learning, Probabilistische graphische Modelle und Ultra Low Power Learning. Dabei helfen Übungen den Inhalt der Vorträge zum Leben zu erwecken. Teilnehmerinnen und Teilnehmer können beispielsweise im Logistik-Testzentrum Lernaufgaben lösen.

Die Sommerschule ist offen für internationale Doktoranden, fortgeschrittene Masterstudenten oder Fachleute aus der Industrie. Herausragende Teilnehmer können sich um eine  Förderung für Reisekosten und Unterkunft bewerben. Der Bewerbungsschluss für die Förderung ist der 15. Juli. Allgemeine Anmeldungen sind bis zum 31. August möglich. Diese kosten dann 400 Euro. Anmeldungen bis zum 30. Juni kosten 350 Euro.

Weitere Informationen und die Onlineregistrierung unter:

Details

Veranstaltungsstart: 25.09.2017 09:00

Veranstaltungsende: 28.09.2017 16:00

Veranstaltungsort: Seminarraumgebäude I (SRG: FWW 6), Auditorium 1.001., Friedrich-Wöhler-Weg 6, 44227 Dortmund

Veranstaltungsart: Vortrag/Diskussion

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